智慧渔政
结合系统的实际需求，充分利用AR增强现实、AIS匹配策略、AI人工智能等先进技术，针对渔政、渔港管理业务进行细化，帮助用户实现对所辖区域的全方位掌控，从宏观的环境因素、船流量统计，到微观的偷捕鱼行为分析等，均为有效助力拓展用户的监管手段及范围，提高对非法捕捞行为监管能力的同时，降低人工监管的压力，实现渔政管理的智能化变革。 系统主要从加强船只监管和提高渔政执法能力的目标出发，设计了几大类不同功能的子系统模块，将可见光视频监控功能（定点监控与移动监控）、热成像船只感知功能、雷达感知功能、AIS定位功能等进行充分融合，并与第三方业务管理平台结合形成布局合理、结构优化、功能互补、设施完备、服务完善、可持续发展的综合监管体系。
方案架构
渔船渔港可视化动态监管系统主要从加强渔港船只状态监管、渔船安全生产监管和渔政执法救援三大能力的目标出发，设计了渔港进出口动态监控、雷视联动主动预警、船舶AIS定位监控、渔港全景监控、渔船安全生产监管、渔政执法救援监管等子系统模块，对渔港进出口、全港及渔船等监管对象进行实时监控，并与第三方业务管理平台结合形成布局合理、结构优化、功能互补、设施完备、服务完善、可持续发展的渔港综合监管体系，为实现“科技兴海”、“科技兴渔”奠定基础。 平台基于“高内聚、松耦合”设计原则和顶层模块化设计的思想，采用了SOA架构，平台提供统一的服务管理，各个应用或子系统，以及功能模块的服务端皆以独立服务方式提供并注册到平台，具备良好伸缩性和业务扩展能力，以确保系统符合信息技术发展的趋势并适应未来应用动态升级的需要。
渔政可视化
渔船渔港可视化动态监管系统主要从加强渔港船只状态监管、渔船安全生产监管和渔政执法救援三大能力的目标出发，设计了渔港进出口动态监控、雷视联动主动预警、船舶AIS定位监控、渔港全景监控、渔船安全生产监管、渔政执法救援监管等子系统模块，对渔港进出口、全港及渔船等监管对象进行实时监控，并与第三方业务管理平台结合形成布局合理、结构优化、功能互补、设施完备、服务完善、可持续发展的渔港综合监管体系，为实现“科技兴海”、“科技兴渔”奠定基础。 平台基于“高内聚、松耦合”设计原则和顶层模块化设计的思想，采用了SOA架构，平台提供统一的服务管理，各个应用或子系统，以及功能模块的服务端皆以独立服务方式提供并注册到平台，具备良好伸缩性和业务扩展能力，以确保系统符合信息技术发展的趋势并适应未来应用动态升级的需要。
应用场景
在沿岸定点位置部署智能摄像机或高清摄像机接入超脑，用于渔网识别，再将抓拍图片发送至智能后端分析是否有船和人同时出现，确认非法捕鱼（基于AI开发平台训练算法）
通过部署在岸边的固定点位摄像头分析画面中是否有船、人、渔网同时出现，发现后立即报警。
在沿岸定点位置部署智能摄像机，用于电鱼器具识别（基于AI开发平台训练算法），识别是否发生电鱼行为。
通过部署在岸边的固定点位摄像头分析画面中是否有电鱼器具出现，发现后立即报警。
在禁捕河道沿堤、重要码头、登船点必经通道处部署带人脸抓拍比对功能的摄像机，通过人脸比对识别，及时发现列入黑名单的人员，提醒执法人员进行处理。
人脸识别子系统由人脸抓拍、人脸识别报警、黑名单库、人联检索功能组成。前端采用技术领先的人脸检测算法以及人脸识别算法，通过部署在主要出入口的人脸抓拍机对进出进行人脸抓拍、识别，通过实时名单库比对来发现异常进入的情况并报警，也可实现对厂区所有人员的人脸识别追踪。监控中心完成名单库的制定和下发，以及各类名单报警相关信息查询。
